Entender cómo evolucionan los precios de los productos es fundamental para tomar decisiones estratégicas tanto para los distribuidores como para los fabricantes. Sin embargo, esta tarea no es sencilla. La identificación de tendencias de precios se enfrenta a una serie de retos que complican el análisis, desde la influencia de promociones, sean de fabricante o de distribuidor, hasta la diversidad de formatos y precios entre cadenas. En este contexto, métodos como LOESS (Local Regression Smoothing) se presentan como una herramienta científica y eficaz para abordar estas complejidades.
Uno de los principales obstáculos a la hora de analizar la evolución de precios es la coexistencia de precios regulares y precios en oferta. En muchos casos, los precios promocionales pueden introducir fluctuaciones significativas que distorsionan la percepción de las tendencias reales del mercado. Estas ofertas pueden ser temporales, variar en intensidad o aplicarse en momentos estratégicos, como fines de semana o períodos festivos, lo cual influye poderosamente en la calidad del conjunto. | ![]() |
Un mismo producto puede tener precios muy diferentes dependiendo de la cadena que lo comercializa. Esto se debe a factores como la estrategia de precios de cada distribuidor, su posicionamiento en el mercado o incluso las condiciones locales en ciertas regiones. Comparar estas variaciones puede resultar confuso y dificultar la identificación de patrones claros en la evolución del precio de un artículo.
Otra complicación común es que los productos no siempre permanecen iguales. Los fabricantes pueden cambiar los formatos (como el tamaño o el peso de los paquetes) o introducir nuevas versiones con características ligeramente diferentes. Esto crea discontinuidades en los datos que dificultan la comparación directa de precios a lo largo del tiempo, salvo que se lleven los precios a unidades.
En ocasiones, el propio distribuidor introduce múltiples ofertas en diferentes productos relacionados, como un incentivo para aumentar las ventas de toda una categoría. Por ejemplo, una cadena puede ofrecer descuentos en detergentes líquidos y sólidos al mismo tiempo, lo que genera confusión al intentar comprender las tendencias individuales de cada producto.
LOESS es un método estadístico ampliamente utilizado en la ciencia y la ingeniería para analizar datos complejos y afectados por ruidos atípicos. Su principal fortaleza es la flexibilidad, ya que no asume una relación lineal entre las variables, sino que ajusta curvas localmente para capturar patrones específicos. Esto lo hace especialmente útil en contextos como la evolución de precios, donde las fluctuaciones son comunes y las dinámicas pueden cambiar rápidamente.
Merca Dinámica construye para sus clientes indicadores LOESS para analizar tendencias de precios, éstos obtienen una representación clara y precisa de la evolución general, sin perder de vista las variaciones locales o los detalles específicos de cada escenario, las cuales están contenidas en los informes promenorizados o en los reportes dinámicos en Power BI. Es esta combinación de robustez y adaptabilidad lo que convierte a las soluciones de Merca Dinámica usando LOESS en unas opciones excelente para abordar los retos descritos anteriormente.