La optimización de rutas y cargas de trabajo, desde hace mucho tiempo, no es un problema “artesanal”. Hoy existen librerías de optimización combinatoria capaces de modelar escenarios reales de operación con un nivel de detalle muy alto.
Un ejemplo claro es Google OR-Tools, una librería open-source que permite resolver problemas de Vehicle Routing incorporando variables como localización GPS, tiempos de servicio, ventanas horarias, límites de jornada (duros y blandos), costes por kilómetro, costes por hora y penalizaciones operativas. Todo ello desde entornos de desarrollo habituales como Python, lo que facilita su integración en procesos existentes.
No es una herramienta “plug & play”, pero el problema no está en la parte técnica sino en la capa de negocio; exige traducir ese negocio a un modelo matemático coherente, entender bien las restricciones y asumir que no siempre se busca el óptimo teórico, sino soluciones muy buenas y operativas en tiempos razonables. El objetivo es mejorar, empecinarse en obtener la mejor de todas las alternativas, especialmente en contextos con gran número de nodos, es apostar por el fracaso.
En Merca Dinámica aplicamos este tipo de técnicas a nuestro equipo de campo para equilibrar las cargas, reducir kilómetros innecesarios y minimizar costes totales de operación, de forma que podamos trasladar estas mejoras a los presupuestos de nuestros clientes.
