El web scraping es la técnica de extracción de datos de una página web mediante un programa. En el caso específico del chequeo de precios, se trata de «raspar» las páginas de supermercados online para obtener información clave: precios, ofertas, disponibilidad de productos, entre otros.
A primera vista, esta tarea parece sencilla, más allá de los desafíos técnicos asociados a la extracción de información. Recolectar cientos de miles o incluso millones de datos es un objetivo alcanzable para cualquier programador, siempre que se superen ciertos obstáculos, como evitar los bloqueos de direcciones IP a través del uso de proxies. Este modelo de captura es relativamente simple y, por lo tanto, accesible para cualquier empresa que, con una inversión moderada, puede obtener información valiosa sobre sus productos o los de la competencia.
Sin embargo, algunos desafíos requieren soluciones más específicas. Por ejemplo, muchos supermercados online ofrecen precios, promociones o disponibilidad variables según la ubicación o el supermercado seleccionado. Esto significa que obtener el precio de un producto en un supermercado online no garantiza que ese precio sea válido en todo el país. Además, algunos comercios detectan la ubicación geográfica del visitante y ajustan los precios según el país de origen, lo que debe considerarse si el scraping se realiza desde diferentes ubicaciones.
Otro problema común es el cambio de URLs para un mismo producto, lo cual puede afectar la coherencia de los datos si se desea realizar un seguimiento de la evolución de precios. La desaparición de un producto durante varias lecturas no siempre indica que ha sido retirado del mercado; podría deberse a un cambio en la URL, modificaciones en la descripción o en la estructura de la web. En estos casos, es necesario un proceso de verificación manual para identificar lo que realmente ha sucedido.
También es importante considerar los cambios en los propios productos. Por ejemplo, la reducción del peso en algunos artículos puede generar nuevos códigos EAN, lo que complica la comparación con los productos de la competencia si no se gestionan correctamente. Un caso ilustrativo es el de las añadas de vino: aunque un vino crianza de 2021 y uno de 2022 sean percibidos como el mismo producto por el consumidor, a nivel técnico suelen tener EANs distintos, lo que obliga a realizar un análisis detallado para asegurar la correcta equivalencia entre ambos.
En resumen, el scraping de precios en supermercados online puede ser un proceso automatizado y relativamente económico si lo que se busca es una aproximación general. Si los análisis no requieren gran precisión, existen múltiples soluciones en el mercado que cumplen con este objetivo. No obstante, si su empresa necesita datos de alta calidad y precisión, es fundamental buscar proveedores que ofrezcan soluciones personalizables, capaces de combinar la automatización con un trabajo artesanal y detallado para garantizar que la información obtenida sea exactamente lo que necesita.
En Merca Dinámica, brindamos este servicio personalizado. Nuestras herramientas de scraping a medida y el trabajo offline que realizamos para ajustar descripciones y asegurar la correcta equivalencia entre productos, garantizan la calidad final del dato.
